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一篇文章带你掌握SQLite3基本用法_SQLite_
2023-05-27
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简介 一篇文章带你掌握SQLite3基本用法_SQLite_
一、基本语法
1.常用指令
.open filename --打开文件 -- 注解 .show --显示SQLite 命令提示符的默认设置 .q --退出 .databases --显示数据库(注:显示打开的数据库) .help --帮助 .dump --导入导出数据库 .tables --查看表
2.数据类型
| 存储类型 | 描述 |
| NULL | 空值 |
| int | 整形 |
| text | 一个文本字符串 |
| blob | 一个blob数据 |
| integer | 一个带符号的整数,根据值的大小存储在1、2 、3、4、6或8字节中 |
| real | 值是一个浮点值,存储为8字节的浮点数 |
| ...... | ...... |
3.创建数据库
.open test.db --没有就创建 sqlite3 DatabaseName.db

上面的命令将在当前目录下创建一个文件 testDB.db。该文件将被 SQLite 引擎用作数据库。如果您已经注意到 sqlite3 命令在成功创建数据库文件之后,将提供一个 sqlite> 提示符。
.databases 命令用于检查它是否在数据库列表中。
.open 操作

4. 导入/导出数据库
sqlite3 test.db .dump > filename --导出 sqlite3 test.db < filename --导入

上面的转换流整个 testDB.db 数据库的内容到 SQLite 的语句中,并将其转储到 ASCII 文本文件 testDB.sql 中。您可以通过简单的方式从生成的 testDB.sql 恢复,如下所示 我删掉testDB.db后:

5.创建表
--注意,在打开数据库时才能操作 CREATE TABLE database_name.table_name( column1 datatype PRIMARY KEY(one or more columns), column2 datatype, column3 datatype, ..... columnN datatype, );
CREATE TABLE 是告诉数据库系统创建一个新表的关键字。CREATE TABLE 语句后跟着表的唯一的名称或标识。您也可以选择指定带有 table_name 的 database_name。

如上图所示,我们创建了COMPANY DEPARTMENT两个表。其中ID 作为主键,NOT NULL 的约束表示在表中创建纪录时这些字段不能为 NULL。
6.查看表的详细信息
.schema --注意:打开数据库时才能操作

7.删除表
DROP TABLE database_name.table_name;

如上,删除了名为DEPARTMENT的表
8.插入数据
INSERT INTO TABLE_NAME [(column1, column2, column3,...columnN)] VALUES (value1, value2, value3,...valueN);
在这里,column1, column2,...columnN 是要插入数据的表中的列的名称。
如果要为表中的所有列添加值,您也可以不需要在 SQLite 查询中指定列名称。但要确保值的顺序与列在表中的顺序一致。SQLite 的 INSERT INTO 语法如下:
INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1,value2,value3,...valueN);
现在,我已经创建了COMPANY表,如下
CREATE TABLE COMPANY( ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, NAME TEXT NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR(50), SALARY REAL );
现在,下面的语句将在 COMPANY 表中创建六个记录:
INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 ); INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 ); INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 ); INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 ); INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (5, 'David', 27, 'Texas', 85000.00 ); INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (6, 'Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00 );
输出结果如下:

我们也可以使用第二种语法在COMPANY 表中创建一个记录,如下所示:
INSERT INTO COMPANY VALUES (7, 'James', 24, 'Houston', 10000.00 );
输出结果如下:

9.格式化输出
.header on .mode column .timer on --开启CPU定时器 SELECT * FROM table_name; --显示表table_name
非格式化输出

格式化输出

10.输出表
完整输出
.header on .mode column SELECT * FROM COMPANY;

输出指定列
.header on .mode column SELECT ID, NAME, SALARY FROM COMPANY; --只输出ID, NAME和SALARY三列

设置输出列的宽度
.width num1,num1,num3.... SELECT * FROM COMPANY;
下面 .width 命令设置第一列的宽度为 10,第二列的宽度为 20,第三列的宽度为 10。输出结果如下:

11.运算符
sqlite运算符主要用于 SQLite 语句的 WHERE 子句中执行操作,如比较和算术运算。
运算符用于指定 SQLite 语句中的条件,并在语句中连接多个条件。
算术运算符:
运算符描述实例+加法 - 把运算符两边的值相加a + b 将得到 30-减法 - 左操作数减去右操作数a - b 将得到 -10*乘法 - 把运算符两边的值相乘a * b 将得到 200/除法 - 左操作数除以右操作数b / a 将得到 2%取模 - 左操作数除以右操作数后得到的余数b % a will give 0
比较运算符
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| + | 加法 - 把运算符两边的值相加 | a + b 将得到 30 |
| - | 减法 - 左操作数减去右操作数 | a - b 将得到 -10 |
| * | 乘法 - 把运算符两边的值相乘 | a * b 将得到 200 |
| / | 除法 - 左操作数除以右操作数 | b / a 将得到 2 |
| % | 取模 - 左操作数除以右操作数后得到的余数 | b % a will give 0 |
逻辑运算符
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| == | 检查两个操作数的值是否相等,如果相等则条件为真。 | (a == b) 不为真。 |
| = | 检查两个操作数的值是否相等,如果相等则条件为真。 | (a = b) 不为真。 |
| != | 检查两个操作数的值是否相等,如果不相等则条件为真。 | (a != b) 为真。 |
| <> | 检查两个操作数的值是否相等,如果不相等则条件为真。 | (a <> b) 为真。 |
| > | 检查左操作数的值是否大于右操作数的值,如果是则条件为真。 | (a > b) 不为真。 |
| < | 检查左操作数的值是否小于右操作数的值,如果是则条件为真。 | (a < b) 为真。 |
| >= | 检查左操作数的值是否大于等于右操作数的值,如果是则条件为真。 | (a >= b) 不为真。 |
| <= | 检查左操作数的值是否小于等于右操作数的值,如果是则条件为真。 | (a <= b) 为真。 |
| !< | 检查左操作数的值是否不小于右操作数的值,如果是则条件为真。 | (a !< b) 为假。 |
| !> | 检查左操作数的值是否不大于右操作数的值,如果是则条件为真。 | (a !> b) 为真。 |
位运算符
| p | q | p & q | p | q |
|---|---|---|---|
| 0 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 1 | 0 | 1 |
| 1 | 1 | 1 | 1 |
| 1 | 0 | 0 | 1 |
下面直接上例子
我有COMPANY 表如下:
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0
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